岗位职责：

1.数据开发与处理：

- 负责无人机、摄像头采集的光伏面板、风机叶片等图像数据的清洗、去噪、增强及标注工作

- 构建适应复杂光照/天气条件的预处理流水线（如阴影消除、透视校正、多尺度融合）

2.算法研发与优化：

- 开发基于深度学习的缺陷检测算法（裂纹、热斑、腐蚀等），实现亚像素级缺陷定位

- 针对小样本缺陷数据设计数据增强策略，优化模型泛化能力

- 部署推理模型（如YOLOv5/v8、NanoDet），满足业务场景推理调用

3.系统工程落地：

- 与业务团队合作，完成模型训练、更新、部署上线

- 开发自动化评估系统，输出缺陷分布热力图及量化分析报告

4.技术攻坚：

- 研究少样本学习、异常检测等技术解决缺陷样本不均衡问题

- 探索多模态融合方案（可见光+红外+激光点云）

- 优化模型参数，提升识别准确率与性能

任职要求：

硬性条件：

- 全日制统招本科及以上学历，计算机/自动化/光电相关专业

- 3年以上工业视觉项目经验，有新能源行业背景优先

- 精通PyTorch框架及ONNX生态，掌握模型剪枝/量化技术

- 熟练使用OpenCV进行工业级图像处理（特征提取、模板匹配）

能力要求：

- 深入理解目标检测网络设计（FPN/Attention机制优化经验）

- 熟悉工业检测常见问题：小目标检测、低对比度缺陷识别

- 具备工程化思维，能将算法精度（mAP）与推理速度（FPS）平衡优化

优先条件：

- 有光伏EL检测、风机叶片巡检项目经验

- 发表过CVPR/ICCV等顶会论文或相关专利

- 熟悉三维点云处理及多视角融合技术

 

关于我们：

我们是既年轻又成熟的全新领域的创业团队，致力于“年轻”且有无限想象空间的领域，新能源、低空经济、循环经济等，赛道年轻活力，未来可期；我们又是来自于各领域头部大厂的“老手”，无论技术能力、行业资源、生态合作方，都有雄厚的实力。年轻代表机遇，经验代表稳重，万事可成，期待您的加入！